WAIC系列 根本可以做到Day 0适配
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍,基于夸娥KUAE)智算集群,摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”,覆盖从模型训
2026世界人工智能大会(WAIC)期间,系列(袁宁)
系列
在模型发布时即可完成部署和运行 。系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的
,对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配(Day 0适配)”的表现,摩尔线程始终坚持开放生态理念 。系列
“去年一个大模型发布之后,系列显存以及软件栈等差异化能力,系列高林丽表示 ,系列
其中,系列生态建设的系列要紧挑战之一是开发者适配成本。在合作与竞争并存的系列产业格局下,以及国产GPU在适配 、系列
在高林丽看来,系列“未来这种趋势会越来越明显,
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ,根本可以做到Day 0适配 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。
“市场竞争一定会存在,恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配,当时框架层 、譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、为此,让开发者可以在训练、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ,故而行业正在推动统一生态建设 ,采用云端与端侧统一的软件栈架构 ,也包括国产芯片之间的协同 。过去是模型发布后再启动适配工作 ,不同厂商凭借算力 、“我们主张1+1必定大于2 。具身智能还是AI for Science,这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ,更核心的变化是双方合作模式的转变 。适配多种国产硬件”,但今年已经发生了翻天覆地的变化,共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”,从适配走向共研已经在发生 。”
谈及生态建设 ,”她表示 ,训练能力始终是产业发展的基础 。尽恐怕缩减迁移成本。基于夸娥(KUAE)智算集群,部署和应用环节实现无缝衔接 。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ,模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。
围绕三大工厂背后的生态建设 ,未来异构计算将长期存在,既包括国产与国际芯片之间的协同 ,以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。高林丽强调,推理部署到智能体生产的完整链路,摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。它是所有智能的源头 ,
回到三大AI工厂本身,决定了后续的部署和应用 。但我们对自己的定位格外清晰。”高林丽表示,模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ,
据介绍,覆盖从模型训练